Система образования все чаще сталкивается с вызовами, которые приносит искусственный интеллект. Нейросети облегчают учебный процесс, но вместе с этим возникает угроза ослабления самостоятельного мышления у студентов. Об этом предупреждает декан экономического факультета МГУ Александр Аузан в интервью для «Российской газеты».
В МГИМО уже опробованы разные подходы к интеграции ИИ в учебный процесс: от полного запрета до применения в зависимости от специфики задания. Для обеспечения объективности контроля внедряются системы проверки работ студентов как в аудитории, так и за её пределами. На экзаменах используются методы, позволяющие выявлять попытки автоматизированного получения ответов путем искажения заданий.
Необходимость переосмысления учебных методов
Учебный фокус смещается с простого создания текстов на их анализ и проверку. Это требует от учащихся высоких навыков: они должны уметь отличать верные ответы от ошибочных, анализируя результаты работы ИИ. Более того, в будущем могут появиться схемы, в которых экзамены будут как сдавать, так и проверять алгоритмы, однако полностью исключить использование ИИ не удастся. Таким образом, главной задачей становится адаптация учебных программ с акцентом на фундаментальные знания и развитие критического мышления.
Перспективы образования в эпоху ИИ
Счеслясь на перспективу, системы образования должны учитывать влияние технологий на методы обучения. Нужно развивать способности к критическому анализу и верификации данных, делая упор на умение работать с информацией, поставляемой нейросетями, и развивая внутреннюю уверенность студентов в собственных знаниях.
